冷却与配电联合仿真
尚无证据至少两类制冷场景;PUE 预测精度 97% 以上
模型边界、版本、独立测试数据、分工况误差与测评口径确认
97% 的具体计算公式和测评工况待确认,不能自行等同于 R² 或 MAPE。
按指标整理现场记录,检查计量数据,并保留可复核的计算过程。
当前为证据准备阶段。本页未接入现场控制器,不下发设备指令;不会自动判定指标达标。记录保存在本浏览器,换设备前请导出备份;CSV 不上传服务器。外部引用仅记录文本,内容需人工核验。
依据公开榜单拆分,最终口径以项目任务书及测评安排为准。查看官方任务榜单 ↗
至少两类制冷场景;PUE 预测精度 97% 以上
模型边界、版本、独立测试数据、分工况误差与测评口径确认
AI 推理与策略自动下发
输入快照、约束检查、策略版本、控制器回执、设备响应与回退记录
PUE 降低 5% 以上
基准期与评估期边界、负荷与气象修正、实测 PUE、第三方验证
总能耗降低 5% 以上
IT 联动策略、业务完成量及服务质量、全站计量与归一化节能结果
5 个以上算力中心
逐中心身份、部署记录、运行数据、现场负责人及运营方确认
按独立中心与实际场景分别建账。保留原始计量、部署、控制回执及运营方确认;文件编号或链接不会被自动抓取。
尚未录入中心、场景或完成案例。添加真实材料后,按指标逐项整理。
导入一个站点、同一计量边界下的区间累计值。禁止混用瞬时功率和电量;多站点请分别评估。
每行代表一个固定时长的区间;timestamp 为区间起始时间,必须带时区。电量单位 kWh,耗水量单位 L。
timestamp,facility_kwh,it_kwh,cooling_kwh,water_l,period,quality采用电量总和之比,不对逐行 PUE / WUE 取算术平均。缺口、估算与仿真均不计入实测指标。
当前输入不包含气象、业务完成量和服务质量。本工具不建立归一化基线,不输出“已节能 5% / 10%”或验收通过结论。